Es esencial para una empresa porque expone las tendencias, los patrones y las relaciones que no son fácilmente evidentes.

No se pueden sacar conclusiones fiables de una cantidad masiva de datos simplemente revisando, sino que hay que mirarlos cuidadosa y metódicamente a través de una mirada analítica. Tener un "tacto" con esta información crítica puede ayudarle a detectar errores, refutar suposiciones y comprender las relaciones entre las diferentes variables clave. Estas ideas pueden conducir eventualmente a la selección de un modelo predictivo apropiado.

Principales razones por las que utilizamos EDA

Ha cambiado mucho. De hecho. El último trabajo sobre el tema de Google Research y Deep Mind muestra perfectamente ese cambio. En este estudio, el equipo ajustó un chatbot de IA para responder preguntas médicas comunes. Más tarde, pidieron a un amplio equipo de médicos que respondieran a esas mismas preguntas y, finalmente, pidieron a un panel de nuevos médicos que juzgaran la corrección y pertinencia de ambos conjuntos de respuestas. El panel juzgó como correctas el 92,6% de las generadas con inteligencia artificial frente al 92,9% de las respuestas proporcionadas por otros médicos.

los médicos aún ganan a las máquinas (aunque sea por poco)